王順民
中國文化大學社會福利學系教授
中華民國晴天社會福利協會創會理事長
桃園市愛力社會福利協會創會理事長
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隨其數位化時代的日益精進，生成式AI（Generative AI）的議題現象，已經是一項全社會關注的公共課題，誠然，生成式AI乃是一種基於深度學習的數位技術，其核心概念在於透過大量數據的訓練模型，生成出具有創造性的內容，像是文本、圖片、音樂等；連帶地，諸如ChatGPT、DALL-E等AI工具，業已廣泛應用於教育、商業與創意產業，然而，這項技術普及化的同時，也伴隨著包括教育公平、知識產權、法律規範、倫理責任等一係挑戰，這使得針對我國國中學生所進行長期追蹤調查的該項研究發現，便有進一步深究、議論之處。

國家教育院的《台灣學生成就長期追蹤評量資料庫（TASAL）》與中研院的《台灣數位世代青少年的成長歷程追蹤研究（TIGPS）》合作，針對我國國中學生進行長期追蹤調查研究，這其中，有關我國九年級學生生成式AI使用經驗與目的之調查結果，顯示如下：

（一）有高達94.2%的九年級學生知道什麼是ChatGPT等生成式AI，彰顯生成式AI在國中學生群體中，已有極高的知名度；

（二）有近七成學生使用過生成式AI，在使用頻率上呈現明顯分化，每天使用者占6.8％，每周使用1到2次者最多、占46％，從未使用者則占31％，顯示多數國中學生對生成式AI係採取適度使用態度，換言之，學生對於生成式AI有較高的知識涵養，但實際的使用頻率卻存在明顯的分化；

（三）53.2%的九年級學生表示學校老師有教授如何使用生成式AI，顯示約有一半學校已經開始進行相關的教學指導，但是，有近半（46.8％）學校還沒有，可見普及率亟需提高，以此觀之，儘管學校已開始引入相關教學，但仍未能普及這項技術的認知教育，這也讓促進生成式AI的合理使用及其在體制教育中的有效整合，成為一項有待奮進的目標管理所在，除此之外，學校教育的滯後，也會是一項重要的影響因素，畢竟，欠缺普及性的生成式AI教學，造成許多教師在生成式AI的運用上，缺乏相關的專業培訓及其導入AI課程設計的創意性學習，致使學生無法充分發揮運用這些數位工具，更遑論學生對於AI逕自學習方式，所可能產生的迷亂或脫序行為，連帶而來的是，教師角色也可能會被削弱，乃甚至會出現課程內容過度標準化情況；

（四）九年級學生使用生成式AI的主要用途包括有寫作業、各國語文翻譯、查找資料、製作圖片和影片、學習語言、聊天與其他應用，這亦顯示九年級學生已將生成式AI整合到學習與日常生活的多個面向，從學業協助到創意製作都有，以此觀之，作為一種人工智慧技術的生成式AI，因為能夠根據輸入指令，產生符合不同語境的各項輸出，此一創意性學習除了被認為用以顛覆傳統教與學的單向教育模式外，更隱含更多人性誘因和學習驚奇的更多期待。

總之，該項的調查結果固然是反映數位原生世代對於新興科技，有著較高的接受度和理性使用趨勢，但是，值得關注的是，認知態度與實際使用，依舊存在某種的落差，也就是說，儘管多數學生知道生成式AI，但是，實際成為高度使用者的比率卻是相對較低，這亦顯現生成式AI的運作，多少還是淪為與課業要求相關的工具性用途，如此一來，須強化知識涵養和人文素養，藉此彰顯AI生成科技的創作，雖然是出自於人性需求誘因，但是，如何讓人性的心靈結構不至於迷失在科技創作之中，特別是生成式AI教育所涉及的數位倫理議題，遠地不說，生成式AI的數位技術使用，會涉及到許多倫理和法律問題，像是版權問題和數位隱私等，這些問題的存在，往往使得學生在使用生成式AI時可能會感到困惑，從而影響其使用的積極性；此外，過度依賴生成式AI，也可能會削弱學生的批判性思維與自主探索能力，特別是在技術迅速發展的背景下，教育體系的變革速度可能無法跟上，導致學生在實際使用中，面臨到無法獲得及時支援的學習困難，況且不同背景的學生在技術獲取和使用能力上存在著階層化差異，這也必須思索如何促進生成式AI技術在教育中的公平應用，而非是更形加劇全社會的不平等。

最後，從學生的個人歸因到學校的制度歸因，相與環扣鑲嵌的家庭動力，實有加以正視之必要，換言之，如何有效增進家長和大眾對於生成式AI使用的認知教育，此一攸關到全社會的生成式AI素養，係為關鍵之所在，尤其是唯有在技術進步與倫理責任之間取得某種的衡平關係，方能真正實現生成式AI在教育中的價值最大化，並為下一代創造更加公平與可持續的學習環境。

（本文的撰寫構思取材聯合新聞網，2025.09.01：「國教院調查：九年級學生近七成使用過生成式AI，過半學校開始教AI」）
（本文並同步刊登在晴天社會福利協會官網）
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